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　　正在昨天实行的“GIIC2024 GPU Infrastructure Innovation Conference暨第四届中邦IDC 行业DISCOVERY大会”上，中邦工程院院士、紫金山尝试室光荣主任兼首席科学家刘韵洁应邀出席，并公告《确定性搜集为AI大模子成长供应苛重维持》要旨演讲。

　　刘韵洁指出，互联网正在消费范围获得了强盛胜利，但跟着向出产范围和实体经济的慢慢渗出，守旧互联网“悉力而为”的搜集才华仍旧很难知足需求，确定性是下一代搜集务必面临和处置的题目。这种确定性不光仅是实体经济和AI人工智能的需求，正在消费互联网中也必要。以苹果推出的可穿着电子修造产物Apple Vision Pro为例，有12个摄像头，5个传感器，6个麦克风，可能正在12毫秒内把一幅高清图像展示正在眼前，而这就必要确定性搜集才华。

　　正在大模子范围，大模子对算力的需求更为紧迫，2012年到2023年，算力需求扩展了数十万倍，迩来五年GPU的算力扩展了90倍，但全数搜集的带宽才扩展了10倍，这个差异现正在预示着他日对全数搜集带宽的才华、通信才华提出更高条件，缺口会越来越大。

　　数据因素确权也是个苛重使用范围，何如把数据因素使用好、照料好，把安好性庇护好口舌常具有挑拨性的题目。没稀有据因素，中邦正在AI方面也会遭遇很大的阻拦；要是不行对数据因素举行很好的隐私庇护和防护，这些数据因素就没法共享，没法流利，AI的成长就会遭遇阻拦。

　　其余，正在大算力期间电子，分散式算力是一定抉择，“不大概蚁合正在一个地方来做算力，电力题目就处置不了。”对此，我邦提出了“东数西算”的构造，但怎样把这种算力构造供职到寰宇各个行业、各个大模子？搜集题目何如处置？这就面对一个很大的挑拨奈何告竣远隔断无损的传输？

　　刘韵洁指出，远隔断无损传输是一项务必攻陷的困难，此中RDMA是一种万分症结的身手，微软的算力核心70%都是采用RDMA无损制定举行互联。华为的试验数据显示，100GE情况下，8节点VGG16模子练习RDMA机能是TCP-IP制定的8倍众。“由于AI高端芯片对中邦的封闭，中邦单点算力的差异跟美邦会越来越大。正在搜集才华方面，英伟达GB200相较于H100又有了成千上百被的擢升，证明什么题目？每个芯片正在互联网才华方面大大擢升，因而GPU算力跟搜集带宽的需求量延长速率，对搜集带宽的需求量会快速延长。”

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