PG电子官方网站Data 50: 全邦顶尖的50家数据草创公司 Hello Te
云原生时间,身手根蒂方法层迎来完毕构性改革的机遇,数据加工、统治的每个症结都有了重塑的能够性和须要性,身手的发达催生了新一代的数据公司。
根蒂方法是环球化的,近几年中邦正在云和数据界限的身手堆集和人才贮备渐渐成熟,咱们坚信中邦必将呈现寰宇级的根蒂软件公司。九合已组织了EMQ、一流科技、Datafuse Labs、跑象科技等众个项目。
同时,正在身手根蒂方法之上,数据智能正加快对财产的重塑,调度人命科学等界限的研讨范式。咱们也将无间合怀数据、算法与财产以及science交叉点所出现的新机遇。
本期的“Hello, Tech”栏目将与众人分享风取利构a16z宣布的Data 50榜单,此次上榜的50家数据始创公司,勾画出了数据界限值得合怀的身手和贸易更始。
“大数据”并不是新奇的观点,已成立十众年,但照旧历久弥新。不管正在大型企业仍然始创公司,数据从来詈骂常主要且发达迅猛的更始驱动因素,已成为各种构制中担任决定的中枢神经体例。不但是数据方面的科学家、解析师和工程师正在操纵数据,而今险些每部分都是数据的坐蓐者和消费者。
跟着数据的行使越来越平常,“数据经管”已成为身手根蒂方法中增进最疾的界限之一,估计价钱逾越700亿美元,占2021年企业根蒂方法支拨的五分之一以上。数据墟市联合了软件工程、解析和人工智能界限,同时适合了云筹划的潮水。
数据行业的发达也催生了过去几年中最具影响力的一批企业软件公司。Snowflake和Confluent 等巨头调度了数千家企业的运营和数百万种产物的构修体例。
2021年,数据公司得回了破记载的数百亿危险投资,2022年的发达势头也绝顶强劲。a16z编制了首批“数据50强”(Data 50)名单,齐集了数据界限最受合怀的公司。这50家公司的总市值逾越1000亿美元,共撬动了约145亿美元的资金,此中20家公司正在2021年已成为独角兽公司。
Data 50公司创制于 2008 年之后,正在过去两年中有新融资,其员工数目同比增进起码30%,为众个行业供给数据或数据运用。
排名基于最新估值、公司领域、过去两年的员工增进、运营年限和此刻收入领域。员工数据基于LinkedIn的公然数据,资金数据基于Pitchbook和Crunchbase的公然数据,统计时候截至2022年3月22日。
此名单不搜罗CockroachDB、PlanetScale 和 Yugabyte 等买卖型数据库公司,由于他们对数据的操纵素质上是买卖型的,而不是解析型的。
盘问和统治身手是访谒、集结、筹划数据的中心引擎,重要涉及“批统治”(如Databricks和Starburst)和“及时统治”(如ClickHouse和Imply)。随委果时运用法式的需求络续添加,“及时统治”正在过去几年中受到越来越众的合怀。
人工智能和呆板进修种别搜罗运用算法修模和呆板进修来统治大领域数据的软件。从上榜公司的巨大数目可能看出,这个界限正日趋成熟,郁勃发达。此中少少公司专一于特定类型的数据(如专一自然说话的Rasa和Hugging Face),另少少公司则专一于众个界限,比如 AI 的产物化(这类公司搜罗Scale、Tecton和Weights and Biases等),或动作“筹划层”运转AI事情负载(比如Anyscale) 。
ELT和编排是接济数据转移的传输层,确保数据精确、准时来到主意地。该种别从基于当地拖放界面的古代ELT供应商演变而来。新兴玩家群众具有云原生(比如Fivetran和dbt)、对开采者友情(如Astronomer和Prefect)的特色,而且可能统治差别数据境遇中更庞杂的需求。
跟着数据栈房变得越来越庞杂,涉及更众益处相干者,数据经管和安详正成为合节题目。越发是受到拘押的行业,须要数据经管东西来确保数据的安详性,并正在统统数据人命周期中坚持合规性(比如OneTrust和Collibra)。此种别相对较新,每每供职于受到拘押的大型企业。
过去,客户数据解析是由营销团队担任。但因为其主要性日益添加,而今数据团队更众地通过中间数据平台,插手到数据的解析和整合之中。此种别注重于搜捕客户数据(如Rudderstack和ActionIQ),或以数据供职于一线交易(如Census和Hightouch)。
BI & 札记本电脑笼罩了数据的消费层。纵然这是一个成熟的种别,但Preset、Metabase等新玩家选用了开源的法子,吸引身手数据工程师以及贸易智能团队。数据需求的迅速蜕化也催生了对交互式札记本电脑(如Hex)和自愿化解析决定平台的需求(比如Sisu)。
数据可侦查性从软件工程栈房的最佳试验中接收灵感。跟着数据栈房越来越依赖于上下逛东西,而且数据的精确性具有更平常的影响,可侦查性成为最新的种别,监控和诊断数据流。
纵然墟市的重要促进要素是数据量和操纵频率的添加,但每个种别的驱动力各不沟通。比如,正在盘问和统治界限,驱动要素重要是筹划和存储的辨别、数据上云,以及算力本钱的减低。而正在数据经管和数据可侦查性界限,驱动力则是络续增进的运用场景和数据事情流的庞杂性。
盘问和统治种别仅占Data 50公司的五分之一,但投资于该种别的资金是惊人的,险些占总资金量的50%。纵然这一数据受到Databricks近期16亿美元融资的影响,但尽管不思考这笔融资,该种别仍占总资金量的37%,是排名第二种别融资额的两倍众。
当按公司数目查看种别时,漫衍特别均衡。就公司数目而言,AI/呆板进修是最大的种别,重要由于该界限仍正在络续发达,须要一套新的独立东西来磨练、衡量和坐蓐模子。
正在这50家公司中,47家(94%)位于美邦,3家为邦际公司。大大都公司(33家)位于旧金山湾区,9家位于华盛顿特区、费城、纽约和波士顿,两家正在西雅图,一家正在辛辛那提,一家正在亚特兰大。
这种漫衍受到史册上大领域数据生态体例所正在处所的影响(比如Oracle和 Teradata都正在湾区创制)。但跟着数据工程人才和数据东西的需求遍布环球,咱们看到越来越众的数据公司正在各邦展示(如Firebolt和Matillion)。
大大都Data 50公司创制于2014年之后,正在AI/呆板进修东西爆炸式增进的促进下,2019年创制的上榜公司数目位于极峰。真相上,2019年之后有更众的数据公司创制,但由于榜单合怀的是抵达必定领域的公司,是以大大都新创制的公司没有上榜。
从每个种别的投资来看,最明显的趋向是AI/呆板进修种别的公司得回了投资者空前未有的趣味,重要会集正在早期阶段。ELT和数据编排也是如许,Fivetran和dbt都得回了巨额融资。盘问和统治种别的公司也接连吸引大笔资金,这些公司往往处于相对靠后的轮次。
a16z笃信,他日10年将是数据的十年,搜罗根蒂方法、运用法式以及两者涉及的完全界限。所以PG电子官方网站,咱们将无间看到创记载的增进、融资和市值。
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